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Efficient_Variants_of_the_ICP_Algorithm
- 斯坦福的一片文章 综述了迭代最近点算法的各种改进 客观地比较了他们优劣 提出了一个实时的高效组合 做点云配准必读-an artical from Stanforda. summarizes the variant of iterative closest point algorithm and objectively compare the advantages and disadvantages, finily proposed combination with a high-speed r
ICP-point-cloud-registration
- ICP算法在点云配准中的应用，经典的迭代最近点算法-ICP algorithm for point cloud registration application, the classic iterative closest point algorithm
ICP
- 可以运行的ICP源码 进行点云的配准 进行四暗运的刚体变换 有变换矩阵和变换向量-ICP source code can be run point cloud registration
sour
- 点云配准的ICP代码的输出 可以输出变换矩阵和变换向量-Output point cloud registration of ICP codes can be output transformation matrix and transformation vector
ICP-point-cloud-registration
- 三维激光点云配准是点云三维建模的关键问题之一。经典的 ICP 算法对点云初始位置要求较高且配准 效率较低，提出了一种改进的 ICP 点云配准算法。该算法首先利用主成分分析法实现点云的初始配准，获得较好 的点云初始位置，然后在经典 ICP 算法的基础上，采用 k － d tree 结构实现加速搜索，并利用方向向量夹角阈值去除 错误点对，提高算法的效率。实验表明，本算法流程在保证配准精度的前提下，显著提高了配准效率。 -Three-dimensional laser point cl
ICP(Iterative Closest Point)
- ICP(Iterative Closest Point)